2018.10学习知识列表

week1

• 知识图谱发展报告
• 中文信息发展报告

week2

• cs231n 第一、二周课程与笔记：发展、目标识别、图像分类、线性分类
• 机器学习书籍：模型评估和选择
• cs231n 第三周课程：损失函数与优化SVM、Softmax、最优化方法的随机搜索、随机局部搜索、跟随梯度搜索
• python 与 numpy tutorial
• cs231n偏差和权重、PCA
• latex安装学习
• cs231n第4周课程：反向传播、梯度计算

week3

• 神经概率语言模型论文：n-gram、词向量，神经网络词序与梯度下降优化、异步实现
• jupyter
• 人工智能ppt
• 数学之美：自然语言处理传统方法，中文分词，隐马尔可夫模型

week4

• cs231n：卷积与池化
• 数学之美：上下文相关判定歧义、搜索引擎排名、有限状态机、最大熵迭代算法、余弦定理相似度、TF-IDF
• R-SVM+：Robust Learning with privileged information
• cs231n：Relu激活函数、正则化解决过拟合问题，学习率设置防止神经元死亡
• cncc大会
• cs231n：数据预处理、权重初始化，assignment1 KNN实现
• 学习numpy官方使用文档

Week5（29，30，31）

• 统计自然语言处理
• 交叉验证
• 批量归一化，BatchNorm
• SVM
• zsh
• leetcode